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机器视觉系统主要具有三大应用功能：
第一是定位功能，能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，此功能多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。
第二是测量功能，也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积测量等。
第三是缺陷检测功能，这是视觉系统用的最多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
机器视觉技术的农业应用有哪些?
机器视觉（Computer Vision）是指利用计算机和数字信号处理技术，对数字图像或视频进行分析和处理的一种技术。它已经被广泛应用于许多领域，包括工业、医疗、安全监控、军事、交通运输、娱乐等等。下面是机器视觉的一些常见应用：
1、工业自动化：机器视觉技术可以应用于生产线上，用于检测产品的质量、尺寸、形状等，从而提高生产效率和产品质量。同时也可以用于智能仓储、物流管理等方面。
2、车辆识别：机器视觉可以应用于道路交通领域，用于车辆识别、车辆跟踪、车牌识别等方面，有助于交通管理和提高交通安全性。
3、安全监控：机器视觉技术可以应用于安防领域，用于监控场景中的人员、车辆、物品等，通过图像识别和分析技术，实现智能报警、异常行为检测等功能。
4、医疗诊断：机器视觉技术可以应用于医疗领域，用于医学影像的分析、病理诊断等方面，有助于提高医疗诊断的准确性和效率。
5、人脸识别：机器视觉可以应用于人脸识别领域，用于身份验证、门禁管理等方面，有助于提高安全性和管理效率。
6、增强现实：机器视觉技术可以应用于娱乐、广告等领域，实现增强现实的效果，使用户在现实场景中感受到虚拟信息的存在。
7、自动驾驶：机器视觉可以应用于自动驾驶领域，用于路况识别、障碍物识别、车道保持等方面，有助于提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。
8、无人机：机器视觉可以应用于无人机领域，用于无人机自主导航、环境感知等方面，有助于提高无人机的飞行效率和安全性。
9、智能家居：机器视觉技术可以应用于智能家居领域，用于智能家居设备的控制和管理，如智能门锁、智能家电等。
1，谷物识别与分级：对大米、小麦、玉米以及其他谷物的识别和分级，例如根据应力裂纹、形态、染色后颜色特征等，应用神经网络、高速滤波等技术来进行识别和分类。
2，农副产品的出厂质量检测，如包装、缺损，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果产品的出厂包装、质量合格检测等。
3，机器视觉技术在农业生产自动化中的应用：在动植物的生长过程中，根据对其生长情况的精确自动地进行监测，可以有效的控制动植物的生长环境，以满足动植物生产所需。
4，瓜果品质无损检测：通过工业相机、图像采集卡等图像采集设备，采集瓜果的形态、颜色等特征，将采集结果传送给由机器视觉图像处理软件作为主要组成部分的分析处理系统，根据图像处理软件的分析结果判断瓜果是否存在损伤。
5，烤烟烟叶质量检测：对大量烟叶样本进行颜色分析，可得到各类样本颜色特征值的分布情况，采用轮廓跟踪算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取，采用链码表示法进行描述。最后通过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行综合提取和描述。
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